Депутат Мосгордумы Самышина рассказала о помощи искусственного интеллекта врачам о применении передовых цифровых технологий в столичной медицине

Депутат Московской городской думы Елена Самышина, являющаяся главным врачом ГБУЗ Городская поликлиника №3 Департамента здравоохранения Москвы, рассказала в беседе с журналистами «АиФ» о внедрении в работу московских медиков передовых цифровых технологий.

Она сообщила, что в клиниках Москвы тестировался компьютерный алгоритм, позволяющий выявлять признаки онкологических заболеваний крови и туберкулёза.

«Во время пика эпидемии коронавируса столичные специалисты научили искусственный интеллект видеть признаки коронавирусной пневмонии на цифровых снимках лёгких. Нейросеть рассчитывала вероятность диагноза COVID-19 на ранней стадии. Поскольку искусственный интеллект дополнительно оценивал показатели анализа крови и другие симптомы, точность постановки диагноза по трем из четырёх признаков достигала 94 процентов», – уточнила Елена Самышина.

Она также сравнила искусственный интеллект со старательным помощником, отметив при этом, что он всё же не способен полностью заменить врача.

«Лично я сказала бы о применении искусственного интеллекта так: он учится. Его можно сравнить со старательным интерном, верным и оперативным помощником и ассистентом, только без белого халата. Пока речи о том, что программа заменит врачей, не идёт. Знания, опыт, талант, профессиональная интуиция врача-специалиста незаменимы», – такое мнение высказала депутат Мосгордумы.

«Вместе с тем применение таких технологий позволяет сэкономить огромное количество сил и времени, которое бесценно при оказании помощи человеку, – считает Елена Самышина, – Ещё одно преимущество нейросетей – они помогают исключить ошибки из-за человеческого фактора».

«Нейросети не просто сокращают время постановки одного диагноза, они могут стать незаменимыми там, где ошибка возможна чисто в силу человеческого фактора, недостатка данных или сложности многокомпонентного анализа – программа не забывает ничего. Такая технология просто бесценна при анализе результатов массовых скрининговых исследований. Даже лучший специалист не сможет за день тщательно изучить условные сотню-две результатов, а машина позволит выделить, в первую очередь, потенциально важные, с признаками отклонений, требующие первоочередного внимания», – добавила Елена Самышина.

Отдельно она рассказала о применении цифровых технологий в изучении маммограмм.

«С их помощью рентгенологи в процессе скрининга рака молочной железы смогут точнее интерпретировать результаты исследований, – ведь нейросети способны выявить на цифровых изображениях малейшие подозрительные изменения в структуре тканей – асимметрию, нарушение структуры и неоднородности тканей, их плотность и участки новообразований. Таким образом, врач работает в тандеме с программой: она выделяет подозрительные детали, а специалист оценивает диагностическую ценность этих показателей», – сказала Елена Самышина в завершение беседы.

Напомним: на сегодняшний день сервисы искусственного интеллекта подключены к 48 стационарам и 193 поликлиникам столицы и их филиалам, а также интегрированы в системы ЕРИС и ЕМИАС.