Москва расширяет эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта в здравоохранении
В нынешнем году цифровые технологии помогут медикам в обработке шести новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний. Эту оптимистичную новость сообщила журналистам заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«В Москве создана Единая цифровая платформа здравоохранения, а также накоплен огромный массив медицинских данных. Это даёт нам широчайшие возможности для создания цифровых продуктов, которые повышают качество медицинской помощи. Именно на этой основе мы развиваем сервисы искусственного интеллекта (ИИ). В московском эксперименте по внедрению ИИ в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а ещё 21 – проходит тестирование. Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по четырём нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений лёгких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга. Теперь, в соответствии с постановлением мэра Москвы, которое сегодня было подписано, мы расширяем рамки эксперимента. Сервисы компьютерного зрения будут разработаны для шести новых видов исследований. Они охватят такие области как онкодиагностика, кардиология, пульмонология, неврология, а также диагностика хронических заболеваний и неотложных состояний. Кроме того, алгоритмы должны научиться распознавать на снимках признаки рассеянного склероза, острого мозгового кровоизлияния и других патологий», – рассказала Анастасия Ракова.
По словам столичного вице-мэра, сервисы, которые в рамках пилота покажут хорошие результаты, будут постепенно внедрять в повседневную работу медиков в столичных поликлиниках и больницах.
«На сегодняшний день в рамках эксперимента по внедрению в систему московского здравоохранения технологий искусственного интеллекта и цифрового зрения ИИ-сервисы обрабатывают около 20 тысяч радиологических исследований в сутки, а всего с момента запуска алгоритмы помогли медикам обработать около 1,5 миллионов снимков. За неполный год с момента запуска проекта мы можем с уверенностью сказать, что новые технологии повышают качество и скорость диагностики. Время описания снимка удалось сократить на 30 процентов, то есть в среднем тратится около семи минут на исследование. И, конечно, главное, что сервисы помогают врачам не пропустить серьёзные патологии в большом потоке исследований и выявлять пациентов с высоким риском развития заболеваний», – добавила Анастасия Ракова.
При этом отмечается, что 18 сервисов компьютерного зрения помогают врачам выявлять на снимках признаки онкологических и инфекционных заболеваний – в том числе коронавирус. Алгоритмы отмечают области возможных изменений цветовыми подсказками и ранжируют медицинские изображения по степени вероятности патологического процесса: на описание к врачам-рентгенологам поступают прежде всего снимки пациентов, которым скорее, чем другим, может потребоваться медицинская помощь.
Также уточняется, что опыт внедрения искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения был инициирован Правительством Москвы в конце 2019 года.